endüstri mühendisi · ankaraindustrial engineer · ankara

Anıl Beter

Optimizasyon ve veri bilimi odaklı endüstri mühendisi. Karmaşık sistemleri yazılım geliştirme ile birleştiriyorum. Küme kapsama'dan araç rotalamaya, tahmin modellerinden karar destek sistemlerine. Industrial engineer focused on optimization and data science. I combine complex systems with software development. From set covering to vehicle routing, from predictive models to decision support systems.

seçili işlerselected work iletişimcontact
01

HakkımdaAbout

OSTİM Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği mezunuyum. Yöneylem araştırması disiplinini Python'da hayata geçiriyor, çıktıları veri analizi ile karar destek sistemlerine dönüştürüyorum. I'm a graduate of OSTİM Technical University's Industrial Engineering program. I bring operations research to life in Python, turning outputs into decision support systems through data analysis.

Bitirme projemde otoyol ağlarında WIM sensör yerleşimi problemini 0-1 tamsayılı programlama ile modelledim; üç farklı bölge ölçeğinde GAMS ve Pyomo ile çözdüm. Şu anda bu temeli veri bilimi ve makine öğrenmesi ile derinleştiriyorum. In my thesis project, I modeled the WIM sensor placement problem on highway networks using 0-1 integer programming, solving it at three different regional scales with GAMS and Pyomo. I'm now deepening this foundation with data science and machine learning.

# 2021'den beri kod yazıyorum. Mühendislik disiplinini yazılım geliştirme ile birleştirmek, benim için hobi değil — çalışma biçimi. # I've been writing code since 2021. Combining engineering discipline with software development isn't a hobby for me — it's how I work.

02

Odak AlanlarıFocus Areas

[ 01 / opt ]

Optimizasyon & Yöneylem AraştırmasıOptimization & Operations Research

Tesis yerleşiminden araç rotalamaya, çizelgelemeden kapsama problemlerine — gerçek dünya kısıtlarını matematiksel modele döküp endüstriyel çözücülerle çözüyorum. From facility location to vehicle routing, from scheduling to covering problems — I translate real-world constraints into mathematical models and solve them with industrial solvers.

0-1 ILPSet CoveringCVRP PuLPPyomoOR-ToolsGAMS/CPLEX
[ 02 / ds-ml ]

Veri Bilimi & Makine ÖğrenmesiData Science & Machine Learning

Veri analizinden denetimli öğrenmeye uçtan uca akış: veriyi temizle, görselleştir, modelle, doğrula. Model seçimini metriklerle savun, his ile değil. An end-to-end flow from data analysis to supervised learning: clean the data, visualize it, model it, validate it. Justify model choice with metrics, not gut feeling.

PandasNumPyscikit-learn Matplotlib/SeabornSQLPower BIEDA
03

Seçili İşlerSelected Work

bitirme projesithesis project

WIM Sensör Yerleşimi OptimizasyonuWIM Sensor Placement Optimization

Problem: Otoyol ağında hareket halinde tartım (WIM) sensörleri nereye yerleştirilmeli ki tüm trafik akışları minimum sensörle kapsansın? Problem: Where should weigh-in-motion (WIM) sensors be placed on a highway network so that all traffic flows are covered with the minimum number of sensors?

Yaklaşım: Problemi Set Covering yapısında 0-1 tamsayılı doğrusal programlama modeli olarak formüle ettim. Üç farklı ölçekte otoyol ağı üzerinde modeli hem GAMS/CPLEX hem de Python/Pyomo ile çözerek sonuçları doğruladım. Approach: I formulated the problem as a 0-1 integer linear programming model with a set covering structure. I validated the results by solving the model on three highway networks of different scales with both GAMS/CPLEX and Python/Pyomo.

Sonuç: Ölçeklenebilir, tekrarlanabilir bir karar destek modeli — akademik poster ve makale formatında jüri önünde sunuldu. Result: A scalable, repeatable decision support model — presented to the jury in the form of an academic paper and poster.

GAMS, Python, Pyomo, 0-1 ILP, Set Covering

  • modelmodel0-1 Tamsayılı Programlama0-1 Integer Programming
  • problem sınıfıproblem classKüme Kapsama ProblemiSet Covering Problem
  • ölçekscale3 farklı otoyol ağı3 different highway networks
  • çözücülersolversGAMS ve PyomoGAMS and Pyomo
  • çıktıoutputAkademik makale + poster + jüri sunumuAcademic paper + poster + jury presentation
BACKEND VE APIBACKEND & API

FastAPI + SQLite Backend

REST mimarisi, CRUD, ORM ve JWT kimlik doğrulama içeren modüler backend. HTTP temellerinden production kalıplarına, yapılandırılmış bir öğrenme yolculuğunun somut çıktısı. A modular backend featuring REST architecture, CRUD, ORM, and JWT authentication. A concrete output of a structured learning journey — from HTTP fundamentals to production patterns.

Python, FastAPI, JWT, SQL

04

Hobi ProjeleriSide Projects

Mühendislik kimliğimin yanında, 2021'den beri oyun ve web geliştiriyorum. Alongside my engineering identity, I've been developing games and web projects since 2021.

unity · c# · devam ediyorunity · c# · in progress

PSX Korku FPSPSX Horror FPS

PS1 estetiğinde solo korku oyunu. Fener sistemi, etkileşim mimarisi, atmosfer tasarımı. A solo horror game with PS1 aesthetics. Flashlight system, interaction architecture, atmosphere design.

konseptconcept

Tarot

Tarot hakkında 2D pixel art oyun. İkinci projem, sırasını bekliyor. A 2D pixel art game about tarot. My second project, waiting its turn.

aseprite · öğreniyorumaseprite · learning

Pixel Art

Çizgi kurgusu, renk teorisi, hue shifting. Oyunlarım için kendi asset'lerimi üretme yolunda. Line work, color theory, hue shifting. On my way to producing my own assets for my games.

05

AlıntılarQuotes

iletişimcontact

Kahve?Coffee?

Optimizasyon, üretim planlama, tedarik zinciri veya veri rolleri için konuşmaya açığım. Ya da sadece Grim Dawn build'i tartışmak için de yazabilirsiniz. I'm open to talking about optimization, production planning, supply chain, or data roles. Or you can just write to discuss a Grim Dawn build.

linkedin github itch.io